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翟晓婷:大数据煤焦价格预测模型 预判煤市的“得力助手”

中国煤炭资源网 综合,  焦煤焦炭专场 2020-11-13 11:33:17
   

目前市场参与者和观察者大多通过各项供需数据的变化和研究经验去大致判断后期市场走向,判断的因素中,主观因素占很大一部分。


前几年煤炭价格变化比较平缓,平均每年经历1-2波行情变化,从2017年开始,煤焦市场变化频率越来越快,波动幅度比前期更大。市场参与者与市场观察者对后期市场变化越来越难以把握。


在此背景下,煤焦价格预测模型应用而生。11月13日,在河北省张家口市由中国煤炭资源网主办的“第十届中国煤炭市场高峰论坛”上的焦煤焦炭专场活动中,汾渭信息产品研发部产品组经理翟晓婷做了“大数据煤焦价格预测方法及其应用”的精彩报告。

汾渭信息产品研发部产品组经理翟晓婷



翟晓婷表示,汾渭1998年成立以来,一直致力于研究煤炭/焦炭价格与供需影响因素之间的关系,从2008年的供需模型到大数据时代的大数据预测模型,经历几代计算方式的更迭,从判断涨跌态势到判断涨跌幅度,煤炭/焦炭价格预测的精度也逐步提升。


翟晓婷介绍说,汾渭大数据煤炭价格预测模型基于大数据的特色,汾渭将原有模型升级为大数据下的研究事物相关性的机器学习的模型,也就是目前使用的计算机模拟运算建立的人工智能数学模型。


模型结果显示,数据对价格变化的综合反映期为6周(42天),此时模型结果最优,动力煤市场预测模型拟合优度0.86,炼焦煤拟合优度为0.91,焦炭拟合优度为0.95,各项模型检验数据(F检验,T检验)均达标。


谈及模型结果应用方面,翟晓婷讲道,以动力煤为例看,模型预测42天后的价格的趋势准确率较高,对环渤海5500大卡的下水煤的现货市场的价格拐点达到精准预测,为企业在交易中的交易行为提供科学的数据支撑。


焦炭方面应用看,模型预测42天后的价格的趋势准确率较高,对现货市场的价格拐点达到精准预测,为企业在交易中的交易行为提供科学的数据支撑。


(编辑:寇建仁  审校:寇建仁)
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